MongoDB的模糊查询
模糊查询时数据库应用中不可缺少的一步，MySQL中使用like和或者regexp来实现实现模糊查询，而MongoDB则使用$regex操作符或直接使用正则表达式对象来实现。
| MySQL |
MongoDB |
| select * from users where name like ’%gooohlan%’ |
db.users.find({name: {$regex: /gooohlan/}}) |
| select * from users where name regexp ’gooohlan’ |
db.users.find({name: /gooohlan/}) |
更多相关的语法可查看官方文档：$regex，就不再做多讨论。
使用MongoDB GO Driver进行查询
先来看看我们的数据源：
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| db.users.find({})
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc3"), "name" : "1gooohlan" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc4"), "name" : "gooohlanPP" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc5"), "name" : "gooohlan" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc6"), "name" : "gooohlan123" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc7"), "name" : "abcdef" }
{ "_id" : ObjectId("60070500fc9b483f284d0bc8"), "name" : "test" }
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然后执行模糊查询：
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| db.users.find({name:{$regex: /gooohlan/,$options: "i"}})
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc3"), "name" : "1gooohlan" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc4"), "name" : "gooohlanPP" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc5"), "name" : "gooohlan" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc6"), "name" : "gooohlan123" }
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错误尝试
上述方式是MongoDB的命令行的执行方式，如果我们直接在Go里面直接这样写是行不通的
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| filter := bson.M{
"name": bson.M{
"$regex": "/gooohlan/",
"$options": "i",
},
}
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当你兴高采烈地拿着上面的查询条件去查询时，你会发现它会返回一个空数组给你
正确的使用方式
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| filter := bson.M{
"name": primitive.Regex{
Pattern:"/gooohlan/",
Options: "i",
},
}
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执行后发现还是没有，一番查找后才发现Pattern不再额外需要两个/，直接填写正则内容即可，所以我们改为：
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| filter := bson.M{
"name": primitive.Regex{
Pattern:"gooohlan",
Options: "i",
},
}
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执行结果为：
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| {ID:ObjectID("600704fffc9b483f284d0bc3") Name:1gooohlan}
{ID:ObjectID("600704fffc9b483f284d0bc4") Name:gooohlanPP}
{ID:ObjectID("600704fffc9b483f284d0bc5") Name:gooohlan}
{ID:ObjectID("600704fffc9b483f284d0bc6") Name:gooohlan123}
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与命令行查找的一致，说明没有问题
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