距离上次更新已有 1645 天，文章内容可能已过时。

MongoDB的模糊查询

  模糊查询时数据库应用中不可缺少的一步，MySQL中使用like和或者regexp来实现实现模糊查询，而MongoDB则使用$regex操作符或直接使用正则表达式对象来实现。

MySQL MongoDB
select * from users where name like ’%gooohlan%’ db.users.find({name: {$regex: /gooohlan/}})
select * from users where name regexp ’gooohlan’ db.users.find({name: /gooohlan/})

更多相关的语法可查看官方文档：$regex，就不再做多讨论。

使用MongoDB GO Driver进行查询

先来看看我们的数据源：

shell
1
2
3
4
5
6
7
 db.users.find({})
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc3"), "name" : "1gooohlan" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc4"), "name" : "gooohlanPP" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc5"), "name" : "gooohlan" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc6"), "name" : "gooohlan123" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc7"), "name" : "abcdef" }
{ "_id" : ObjectId("60070500fc9b483f284d0bc8"), "name" : "test" }

然后执行模糊查询：

shell
1
2
3
4
5
db.users.find({name:{$regex: /gooohlan/,$options: "i"}})
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc3"), "name" : "1gooohlan" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc4"), "name" : "gooohlanPP" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc5"), "name" : "gooohlan" }
{ "_id" : ObjectId("600704fffc9b483f284d0bc6"), "name" : "gooohlan123" }

错误尝试

上述方式是MongoDB的命令行的执行方式，如果我们直接在Go里面直接这样写是行不通的

go
1
2
3
4
5
6
filter := bson.M{
   "name": bson.M{
      "$regex":   "/gooohlan/",
      "$options": "i",
   },
}

当你兴高采烈地拿着上面的查询条件去查询时，你会发现它会返回一个空数组给你

正确的使用方式

go
1
2
3
4
5
6
filter := bson.M{
	"name": primitive.Regex{
		Pattern:"/gooohlan/",
		Options: "i",
	},
}

执行后发现还是没有，一番查找后才发现Pattern不再额外需要两个/，直接填写正则内容即可，所以我们改为：

go
1
2
3
4
5
6
filter := bson.M{
   "name": primitive.Regex{
      Pattern:"gooohlan",
      Options: "i",
   },
}

执行结果为：

shell
1
2
3
4
{ID:ObjectID("600704fffc9b483f284d0bc3") Name:1gooohlan}
{ID:ObjectID("600704fffc9b483f284d0bc4") Name:gooohlanPP}
{ID:ObjectID("600704fffc9b483f284d0bc5") Name:gooohlan}
{ID:ObjectID("600704fffc9b483f284d0bc6") Name:gooohlan123}

与命令行查找的一致，说明没有问题